Zum Inhalt springen
Computer Vision KI Beratung

Computer Vision

Entdecke mehr

Die Macht der Augenmaschinen: Computer Vision

In der heutigen digitalen Welt sind Bilder und Videos allgegenwärtig. Von sozialen Medien bis hin zur Medizin und der Industrie sind visuelle Daten von entscheidender Bedeutung. Doch wie können Unternehmen diese visuellen Daten in nutzbare Informationen umwandeln? Hier bietet die faszinierende Technologie der Computer Vision eine innovative Lösung. Computer Vision ist eine Disziplin der künstlichen Intelligenz (KI), die es Computern ermöglicht, Bilder und Videos zu analysieren, ähnlich wie ein Mensch.
Computer Vision ist jedoch ein umfassenderes Konzept als die reine Bilderkennung (Image Recognition). Während die Bilderkennung sich auf die Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in Bildern oder Videos konzentriert, geht Computer Vision einen Schritt weiter. Es umfasst nicht nur die Erkennung von Objekten, sondern auch die Interpretation und das Verständnis von visuellen Daten. Computer Vision kann beispielsweise auch die räumliche Anordnung von Objekten analysieren oder Bewegungen verfolgen. Hier ein  Beispiel: Wenn ein Computer in der Lage ist, auf einem Foto eines Apfels zu erkennen, dass es sich um einen Apfel handelt, dann handelt es sich um reine Bilderkennung. Computer Vision hingegen könnte den Apfel nicht nur erkennen, sondern auch seine Farbe, Größe, Position und vielleicht sogar den Zustand (reif oder unreif) bestimmen. Ziel der Computer Vision ist, dass Systeme nicht nur einfache Objekte in idealen Bedingungen erkennen können, sondern auch in komplexeren und sich verändernden Szenarien.

Wie funktioniert das?

  • Merkmale und Muster lernen

    Die Funktionsweise von Computer Vision basiert auf tiefen neuronalen Netzen und maschinellem Lernen (Deep Learning). Zu Beginn wird das System mit einer großen Menge an gelabelten Bildern oder Videos trainiert. Während des Trainings lernt das System, die Merkmale und Muster zu identifizieren, die zur Erkennung von Objekten, Mustern oder Personen in den Bildern erforderlich sind. Diese Merkmale könnten Konturen, Farben, Texturen oder andere visuelle Attribute sein.

  • Tiefe neuronale Netze als entscheidender Faktor

    Die tiefen neuronalen Netze, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs), spielen eine entscheidende Rolle, da sie hierarchische Strukturen von Merkmalen in den Daten extrahieren. Dies ermöglicht dem System, abstrakte Konzepte zu erfassen, etwa die Form eines Gesichts oder die Textur eines Tierfells.

  • Bilder und Videos analysieren

    Sobald das System ausreichend trainiert ist, kann es eigenständig Bilder oder Videos analysieren. Dabei werden die gelernten Merkmale auf neue Daten angewendet, um Objekte oder Muster zu erkennen. Dies ermöglicht es dem System, Schlussfolgerungen zu ziehen und zu entscheiden, was auf dem Bild oder im Video zu sehen ist. Wenn beispielsweise ein System ausreichend trainiert wurde, kann es ein Bild von einem Hund und sogar dessen Rasse erkennen, selbst wenn dieser in verschiedenen Positionen oder Umgebungen zu sehen ist.

Was ist der Nutzen für Unternehmen?

  • Qualitätskontrolle

    In der Fertigungsindustrie kann Computer Vision dazu verwendet werden, Produkte in Echtzeit auf Mängel oder Abweichungen von Qualitätsstandards zu überprüfen.

  • Automatisiertes Lagerhaus

    Automatisierte Lagerhäuser können Computer Vision verwenden, um Waren zu identifizieren, zu verfolgen und zu sortieren. Roboter können mithilfe von visuellen Daten Aufgaben wie das Kommissionieren von Waren übernehmen.

  • Erkennung von Bedrohungen

    In der Sicherheitsbranche kann Computer Vision dazu beitragen, verdächtiges Verhalten oder potenzielle Bedrohungen zu erkennen und frühzeitig darauf zu reagieren.

  • Medizinische Diagnose

    In der Gesundheitsbranche kann Computer Vision bei der Früherkennung von Krankheiten anhand von medizinischen Bildern wie Röntgenaufnahmen oder MRT-Scans helfen.

  • Autonome Fahrzeuge

    Im Transportsektor kann Computer Vision in selbstfahrenden Autos verwendet werden, um die Umgebung zu erkennen und sicher zu navigieren.

Wie kann EVOLURON Sie unterstützen?

Die Anwendungsbereiche von Computer Vision sind vielfältiger, als die der normalen Bilderkennung. Zu unseren Leistungen, die wir im Bereich Computer Vision anbieten, gehören:

  • Objekterkennung

    Wir entwicklen Lösungen zur Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in Bildern oder Videos in Echtzeit.

  • Gesichtserkennung

    Wir realisieren Systeme für die Identifizierung von Personen anhand ihrer Gesichtszüge. Diese werden in Sicherheitsanwendungen, sozialen Medien und Kundenverifizierungssystemen verwendet.

  • Texterkennung

    Wir designen und implementieren Lösungen, die Text aus Bildern extrahieren, was in Dokumentenmanagement- und Übersetzungsanwendungen nützlich ist.

  • Augmented Reality (AR)

    Wir entwicklen Systeme, die in AR-Anwendungen verwendet werden können, um die Umgebung oder Bilder in Echtzeit zu erkennen und zu analysieren. Diese Erkennung kann genutzt werden, um digitale Inhalte, wie 3D-Modelle, Animationen oder Informationen, in die reale Welt zu integrieren. Zum Beispiel kann unsere Computer-Vision-Lösung bestimmte Marker oder Muster in der realen Welt erkennen und darauf reagieren, indem sie AR-Elemente an diese Stellen projiziert.

  • 3D-Rekonstruktion

    Unsere individuellen Lösungen im Bereich Computer Vision unterstützen die 3D-Rekonstruktion, indem sie die erforderlichen visuellen Informationen aus 2D-Bildern oder Videos extrahieren, um genaue 3D-Modelle von realen Objekten oder Szenen zu erstellen. Dies kann in der Architektur oder im Maschinenbau eingesetzt werden.

  • Bewegungserkennung

    Wir realisieren Lösungen, die dazu verwendet werden, die Bewegung von Objekten in einem Video zu erfassen und zu verfolgen. Dies ermöglicht die Verfolgung von bewegten Objekten über die Zeit, wie beispielsweise von Fahrzeugen in einem Verkehrssystem oder von Personen in einem Überwachungsvideo.

Lust auf mehr?

Computer Vision ist zweifellos eine der vielversprechendsten Technologien unserer Zeit und wird die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, revolutionieren. Die Fähigkeit, visuelle Informationen zu verstehen und zu verarbeiten, eröffnet neue Horizonte für Innovationen und Effizienzsteigerungen in nahezu jeder Branche. Unternehmen, die Computer Vision in ihre Prozesse integrieren, werden in der Lage sein, sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und die Anforderungen einer zunehmend digitalen Welt zu erfüllen. Möchten Sie erfahren, wie Computer Vision Ihr Unternehmen vorantreiben kann? Dann kontaktieren Sie uns.

Weiterhin laden wir Sie ein, weitere Leistungen von uns zu erkunden.